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这个CEO用40个AI代理,干掉5人营销团队

  • 时间:2025-07-25 09:17:02
  • 来源:AI下载站
  • 作者:admin
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    AI不是未来,而是每个人的基础技能。

    ShopifyCEO最近在全员信中直言:“高效使用AI,已经是所有员工的基本要求。”甚至宣布将AI使用能力纳入绩效与同事评估问卷。

    类似的表态也出现在Amazon、Box、Duolingo、Fiverr、Klarna等公司内部会议上——不会用AI,正迅速成为职场短板。

    但就在一众公司强调“人人会用AI”的同时,有人已经把这事做到了极致。

    Relay.app创始人兼CEOJacobBank最近在LinkedIn上分享了他的AI代理优先型营销组织图,引发刷屏,仅评论就超过2万条。

    这个“团队”只有他一个人,带着40多个AI代理,完成了一个5人市场团队的全部工作。

    更重要的是,这不是概念验证,而是他每天实际在用、持续产出的工作方式。

    《GrowthUnhinged》作者KylePoyar对Jacob进行了深入专访,系统拆解了这套AI代理体系的构建逻辑、典型应用场景与可复制的模板。

    这不是一篇科幻预言,而是一份未来工作方式的实用说明书:

    如何用AI构建一个属于你自己的“超级团队”。

    01

    AI时代的营销团队,只需要40个AI代理

    AI代理理解为:代表你完成任务的软件系统。

    有时这些任务很简单、确定性很强,这时传统自动化工具(比如if-this-then-that)就够用了。但更多时候,任务是复杂的多步骤流程,需要推理、记忆、甚至自主决策。

    AI代理更像是你“雇佣的人”,而不是你“使用的软件”。这意味着,创始人或管理者应当先画出理想的组织架构图,然后再判断:哪些岗位可以交给AI?哪些岗位要雇人?

    Jacob把他这40多个AI代理分成六大营销职能板块:

    社交媒体:内容调研、内容创作、互动跟进

    博客与官网:文章创作、推广、更新与分析

    邮件营销:Newsletter、生命周期营销

    线索资格判断:线索调研、CRM更新

    社区运营:活动、课程、Slack社区

    合作伙伴项目:申请筛选、合作跟踪

    这个AI代理组合,是基于Relay.app的营销策略定制的(重点是社交媒体和社区),也体现了当前AI代理的能力边界。值得一提的是,很多AI代理设计了“人类在环”(Human-in-the-loop)机制,就像实习生做完要经理审一遍那样。

    02

    社交媒体的AI代理

    社交媒体是Relay.app最强的获客渠道,也是AI代理数量最多的部门。

    他们有三类代理:

    1.内容调研代理(针对LinkedIn、X、YouTube)

    2.内容创作代理(同样覆盖LinkedIn、X、YouTube)

    3.跟踪和互动代理(例如自动回复LinkedIn评论)

    Jacob甚至设置了一个自动回复LinkedIn评论的AI代理,帮助他在使用“评论区发资源”的策略时提升效率。虽然这是个有争议的话题,但只要限定在自己帖子下回复,这类应用还是很实用的。

    Jacob最喜欢的一个代理是他的LinkedIn互动教练。这个代理每月会分析他最近的帖子表现,生成一份报告,告诉他什么做得好,什么可以改进。比如它建议Jacob周六早上发帖,因为那时更容易“爆”。

    这个教练代理非常容易复制,你可以自定义教练频率、输出格式、通知方式等。

    Jacob的观点也刷新了我的认知:

    我以前以为AI代理就像实习生,只能做些低风险、重复性工作。但Jacob提醒我:AI代理有时像实习生,有时却像拥有博士学位的专家。

    “AI代理有些‘简单任务’做得很差,但在一些你完全没想到的任务上却强得吓人——比如帮你优化销售话术、压缩几百页报告成总结、甚至评估你的营销战略。”

    ——JacobBank,Relay.app创始人兼CEO

    另一个实用案例是LinkedIn内容研究代理,它定期分析5位影响力人物的高赞内容,包括DharmeshShah、JasonLemkin、GregIsenberg、NathanLatka,还有我本人。

    你可以设定分析频率、选用的AI模型(默认用Claude4Sonnet)、具体提炼维度和报告发送方式。

    03

    博客与官网的AI代理

    Jacob用AI来:

    撰写新博客

    在社交平台推广文章

    定期更新旧内容

    跟踪表现(如SEO指标)

    其中一个亮点是:博客内容更新代理。这个代理会持续监控网站内容的时效性,发现需要更新的文章,并生成新版草稿。虽然还不能100%自动上线,但能极大减轻Jacob的负担。

    此外,他还构建了一个竞争对手价格追踪代理。

    它自动爬取竞争对手的官网,分析价格方案,一旦检测到变化,就发出预警。

    04

    邮件营销的AI代理

    在邮件方面,Jacob设置了两个代理:

    Newsletter生成代理:每周总结最近发布的内容(视频、博客等),生成符合品牌语气的草稿,由Jacob审核后发出。

    生命周期营销代理:根据用户的产品使用情况和付款历史,推荐下一步操作。还有一个代理专门负责识别流失用户并发送回访邮件。

    05

    线索资格判断的AI代理

    这是一个特别受欢迎的AI应用场景,因为大家都讨厌手动查资料、更新CRM、判断线索!

    Relay.app的流程是:

    1.用户填写HubSpot表单,提交公司名(必填)和LinkedIn链接(选填)

    2.AI代理调用OpenAI模型,判断该线索是否:

    合格:发送会议预约链接

    不合格:礼貌拒绝

    不确定:自动发到Slack提醒人类判断

    3.每个判断都必须给出理由,并附带对方信息摘要。

    虽然Jacob的“Demo申请资格判断代理”算不上什么颠覆性的创新,但它仍然是一个值得借鉴的典型案例。

    06

    社区与合作伙伴的AI代理

    Relay.app运营多个社区渠道:直播活动、自助课程、Slack群组和模板库。

    在自助课程中,AI代理会:

    添加新用户进对应课程

    发送欢迎邮件

    个性化课程材料

    按时发送进度提醒

    在合作伙伴计划方面,AI代理负责:

    审核新申请并建议录用与否(通常48小时内)

    跟进现有合作方的活跃度

    根据客户需求推荐最合适的合作伙伴

    这些合作方多为AI/自动化顾问,能帮客户构建复杂的代理系统。Relay为他们提供免费使用权限和前12个月30%的分成。

    07

    结语:未来的“超级个体”,不是超级执行者,而是超级“分派者”

    Jacob的经验告诉我们:真正能释放AI代理威力的人,不是那些自己拼命干活的“超级个体”,而是那些善于“分派任务”的人。

    这些人擅长梳理流程,把工作拆解成模块,再用清晰的指令和足够的耐心,手把手教会AI代理接手任务。从写脚本、投广告,到处理客户咨询,这些“数字员工”全年无休、从不喊累。

    听起来很复杂?其实你并不需要成为AI专家。只要花几个晚上的时间,你也能“招到”一支属于自己的AI营销代理团队,帮你自动完成那些重复但重要的工作。

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